Sharing Aquaculture

  • Bluetalks
  • Podcasts
  • Speakers
  • About
  • Log in
  • Log out
  • Log in
Laster inn...
Logg inn for å se video

Solving underwater fish segmentation with realistic labeled data generation and test-time augmentation

07. oktober 2025

Andrei Jelea


Se neste

Image for Overvåkbar og fremtidsrettet infrastruktur for åpne merdanlegg
Havbruk til havs

Overvåkbar og fremtidsrettet infrastruktur for åpne merdanlegg

09. april 2026

Image for Hvilke leverandører trenger vi for havbruk til havs?
Havbruk til havs

Hvilke leverandører trenger vi for havbruk til havs?

09. april 2026

Image for Blár: Veien videre etter utviklingstillatelsene
Havbruk til havs

Blár: Veien videre etter utviklingstillatelsene

08. april 2026

Image for Sammensatt lydbilde som kontrollstrategi mot lakselus
Lakselus

Sammensatt lydbilde som kontrollstrategi mot lakselus

31. mars 2026

Image for Alotta’s Journey into Chile – Floating Solar Systems for Aquaculture
Eksport

Alotta’s Journey into Chile – Floating Solar Systems for Aquaculture

20. mars 2026

In this video, Andrei Jelea from NORCE shows how AI can solve one of aquaculture’s big challenges: segmenting fish in underwater videos. By generating realistic synthetic training data and using test-time augmentation, the method reduces the need for manual labeling and improves monitoring of fish health and behavior.

Kategorier

  • Havbruk til havs
  • Teknologi

Bluetalk

  • >Om Bluetalk

Få tilgang til hele bibloteket?

  • >Bli medlem i Stiim

Følg oss

  • >Linkedin
  • >Instagram
  • >Facebook

Samarbeidspartnere

  • >Blue Planet Academy
  • >Stiim Aqua Cluster
  • >Blue Planet
  • >Aquanext
  • English
  • Español
  • 中文 (简体)