Sharing Aquaculture

  • Bluetalks
  • Podcasts
  • Speakers
  • About
  • Log in
  • Log out
  • Log in
Laster inn...
Logg inn for å se video

Solving underwater fish segmentation with realistic labeled data generation and test-time augmentation

07. oktober 2025

Andrei Jelea


Se neste

Image for Effekt av forebyggende tiltak mot lus – hva vet vi så langt? +
Lakselus

Effekt av forebyggende tiltak mot lus – hva vet vi så langt?

29. oktober 2025

Image for Effect of Electric Field on the Spread of Salmon Lice Larvae +
Lakselus

Effect of Electric Field on the Spread of Salmon Lice Larvae

29. oktober 2025

Image for Lyd mot lus – Aculice: dokumentasjon av effekt og fiskevelferd +
Lakselus

Lyd mot lus – Aculice: dokumentasjon av effekt og fiskevelferd

29. oktober 2025

Image for Praktiske erfaringer med CatchLice i Mowi +
Lakselus

Praktiske erfaringer med CatchLice i Mowi

29. oktober 2025

Image for Fiskevelferd ved havbruk til havs +
Havbruk til havs

Fiskevelferd ved havbruk til havs

07. oktober 2025

In this video, Andrei Jelea from NORCE shows how AI can solve one of aquaculture’s big challenges: segmenting fish in underwater videos. By generating realistic synthetic training data and using test-time augmentation, the method reduces the need for manual labeling and improves monitoring of fish health and behavior.

Kategorier

  • Havbruk til havs
  • Teknologi

Bluetalk

  • >Om Bluetalk

Få tilgang til hele bibloteket?

  • >Bli medlem i Stiim

Følg oss

  • >Linkedin
  • >Instagram
  • >Facebook

Samarbeidspartnere

  • >Blue Planet Academy
  • >Stiim Aqua Cluster
  • >Blue Planet
  • English