Sharing Aquaculture

  • Bluetalks
  • Podcasts
  • Speakers
  • About
  • Log in
  • Log out
  • Log in
Laster inn...
Logg inn for å se video

Solving underwater fish segmentation with realistic labeled data generation and test-time augmentation

07. oktober 2025

Andrei Jelea


Se neste

Image for Effekt av forebyggende tiltak mot lus – hva vet vi så langt?
Lakselus

Effekt av forebyggende tiltak mot lus – hva vet vi så langt?

29. oktober 2025

Image for Effect of Electric Field on the Spread of Salmon Lice Larvae
Lakselus

Effect of Electric Field on the Spread of Salmon Lice Larvae

29. oktober 2025

Image for Lyd mot lus – Aculice: dokumentasjon av effekt og fiskevelferd
Lakselus

Lyd mot lus – Aculice: dokumentasjon av effekt og fiskevelferd

29. oktober 2025

Image for Praktiske erfaringer med CatchLice i Mowi
Lakselus

Praktiske erfaringer med CatchLice i Mowi

29. oktober 2025

Image for Fiskevelferd ved havbruk til havs
Havbruk til havs

Fiskevelferd ved havbruk til havs

07. oktober 2025

In this video, Andrei Jelea from NORCE shows how AI can solve one of aquaculture’s big challenges: segmenting fish in underwater videos. By generating realistic synthetic training data and using test-time augmentation, the method reduces the need for manual labeling and improves monitoring of fish health and behavior.

Kategorier

  • Havbruk til havs
  • Teknologi

Bluetalk

  • >Om Bluetalk

Få tilgang til hele bibloteket?

  • >Bli medlem i Stiim

Følg oss

  • >Linkedin
  • >Instagram
  • >Facebook

Samarbeidspartnere

  • >Blue Planet Academy
  • >Stiim Aqua Cluster
  • >Blue Planet
  • English