Sharing Aquaculture

  • Bluetalks
  • Podcasts
  • Speakers
  • About
  • Log in
  • Log out
  • Log in
Laster inn...
Logg inn for å se video

Solving underwater fish segmentation with realistic labeled data generation and test-time augmentation

07. oktober 2025

Andrei Jelea


Se neste

Image for Fiskevelferd ved havbruk til havs
Havbruk til havs

Fiskevelferd ved havbruk til havs

07. oktober 2025

Image for Muligheter og utfordringer på Trænabanken
Havbruk til havs

Muligheter og utfordringer på Trænabanken

07. oktober 2025

Image for Målinger av oksygen og strøm på den norske kontinentalsokkelen
Havbruk til havs

Målinger av oksygen og strøm på den norske kontinentalsokkelen

07. oktober 2025

Image for Fish Tolerance to Low Currents: Exploring Hypoxic Limits for Sea Cages
Havbruk til havs

Fish Tolerance to Low Currents: Exploring Hypoxic Limits for Sea Cages

07. oktober 2025

Biosikkerhet

Optimized methods for water-based pathogen detection in aquaculture systems

07. oktober 2025

In this video, Andrei Jelea from NORCE shows how AI can solve one of aquaculture’s big challenges: segmenting fish in underwater videos. By generating realistic synthetic training data and using test-time augmentation, the method reduces the need for manual labeling and improves monitoring of fish health and behavior.

Kategorier

  • Havbruk til havs
  • Teknologi

Bluetalk

  • >Om Bluetalk

Få tilgang til hele bibloteket?

  • >Bli medlem i Stiim

Følg oss

  • >Linkedin
  • >Instagram
  • >Facebook

Samarbeidspartnere

  • >Blue Planet Academy
  • >Stiim Aqua Cluster
  • >Blue Planet
  • English